監(jiān)測收益
避免昂貴的非預(yù)期停工
復(fù)雜工況磨損顆粒磨損圖像實(shí)時溯源分析、
實(shí)時外部復(fù)雜環(huán)境污染物溯源分析、
實(shí)時水分,油液劣化多參數(shù)實(shí)時監(jiān)控保障關(guān)鍵部件運(yùn)、
優(yōu)化人工巡檢過程、協(xié)助設(shè)備維護(hù)
盾構(gòu)機(jī)是一種使用盾構(gòu)法的隧道掘進(jìn)機(jī)。盾構(gòu)的施工法是掘進(jìn)機(jī)在掘進(jìn)的同時構(gòu)建/鋪設(shè)隧道支撐性管片,是個復(fù)雜、高度集成的系統(tǒng),集光、機(jī)、電、液、傳感、信息技術(shù)于一體。具有開挖切削土體、輸送土碴、拼裝隧道襯砌、測量導(dǎo)向糾偏等功能,涉及地質(zhì)、土木、機(jī)械、力學(xué)、液壓、電氣、控制、測量等多門學(xué)科技術(shù),是專門用來在地下、山體中為地鐵、火車等大型交通工具挖掘隧道的設(shè)備。雖然用盾構(gòu)法的機(jī)械進(jìn)行隧洞施工具有自動化程度高、節(jié)省人力、施工速度快、一次成洞、不受氣候影響、開挖時可控制地面沉降、減少對地面建筑物的影響和在水下開挖時不影響地面交通等特點(diǎn)。
但盾構(gòu)機(jī)的運(yùn)行環(huán)境惡劣、檢修難度大,計劃外停機(jī)將會對工程進(jìn)度和工程成本的影響極大,所以對盾構(gòu)機(jī)的運(yùn)行監(jiān)控和故障診斷是十分重要的,由于盾構(gòu)機(jī)的施工地點(diǎn)偏遠(yuǎn),且一般深埋地下,人工進(jìn)行檢修維護(hù)時成本高、時間周期長、對每個部件進(jìn)行故障分析的工作量過于繁重。所以在線油液監(jiān)測,可大大減少維護(hù)成本與時間周期,并減少意外停機(jī)的風(fēng)險。
監(jiān)測目標(biāo)
盾構(gòu)機(jī)主軸承:密封性損壞、齒輪磨損、齒輪油水分污染。
主驅(qū)動減速機(jī):水冷密封損壞、油液劣化、金屬磨損。
液壓系統(tǒng):水分污染,磨損顆粒超標(biāo)。
OilWear 的在線油液監(jiān)測系統(tǒng)為現(xiàn)場維護(hù)工程師與遠(yuǎn)程監(jiān)控中心實(shí)時推送盾構(gòu)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測預(yù)警信息,極大程度減輕日常運(yùn)維工作量,提高了工作效率。
OilWear在線油液監(jiān)測系統(tǒng)是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)故障預(yù)警的智能監(jiān)測云平臺,由國內(nèi)知名物聯(lián)網(wǎng)廠商合作研發(fā)。Oilwear顆??蓹z測范圍:大于4μm的顆粒,同時精度為±1個污染度等級、數(shù)據(jù)可涵蓋:NAS1638、ISO4406等顆粒污染度等級標(biāo)準(zhǔn)。同時顆粒溯源識別通過AI人工智能計算準(zhǔn)確識別顆粒的磨損形式,反饋機(jī)器運(yùn)作模式。同時OilWear還提供家族油液OilHealth健康傳感器、OilMoisture油液水分傳感器、以及粘度傳感器??蓪?shí)時監(jiān)測潤滑系統(tǒng)的各重要理化指標(biāo)。通過這些指標(biāo)可實(shí)時了解潤滑系統(tǒng)是否存在密封缺陷所導(dǎo)致水分污染、油液劣化、等影響潤滑工作狀態(tài)的情況。
針對盾構(gòu)機(jī)的齒輪刀盤OilWear的圖像法智能鐵譜可監(jiān)測超過20μm的金屬磨損顆粒的各種來源,和磨損形式,通過OilwearAI智能診斷軟件可實(shí)時得知齒輪是否存在疲勞剝落、接觸不均勻、超負(fù)荷工作,等重要信息,非計劃重大意外的事故提供預(yù)警,使工程師可以提前的干預(yù)避免了事故發(fā)生。同時多機(jī)軟件集成,以及簡約式可視化處理使得預(yù)警結(jié)果簡易可讀,極大程度替代傳統(tǒng)的繁雜人工實(shí)驗(yàn)室鐵譜分析。